冯凯 — AI产品经理 / 机器学习工程师

广州市 · 本科在读 · 计算机科学

冯凯

AI 产品经理实习生

机器学习工程师实习生

数据科学实习生

专注于 AI 大模型应用开发，擅长将 LangChain、RAG 技术与工程实践相结合，构建真实可用的智能系统。

核心项目

技术栈

2023

毕业年份

查看项目联系我 GitHub

RAG · ReAct · LLM

ACTIVE · 2024

SCROLL

// 关于我

用工程师的精度，
构建 AI 驱动的产品

我是一名就读于广州新华学院计算机科学与技术专业的本科生（2023—2027），专注于 AI 大模型应用开发领域。在实践中，我将 LangChain、RAG 检索增强生成与 ReAct Agent 架构融合，构建出真实可用的智能系统。

我相信优秀的 AI 产品不仅需要模型能力，更需要严谨的工程实现。从智能基金投资助手到简历优化系统，我始终追求从用户需求出发，以数据为驱动，以性能为标准。

目前积极寻求 AI 产品经理、机器学习工程师或数据科学方向的实习机会，期待在真实业务场景中进一步磨练技术与产品思维。

教育背景

广州新华学院

计算机科学与技术 · 本科

在读期间

2023.09 — 2027.06

// 工作经历

项目参与经历

简

核心开发成员

简历优化助理

参与智能简历优化系统的开发，使用 RAG 技术构建知识库和 ReAct 架构，为求职者提供个性化的简历优化建议，将传统简历修改流程升级为 AI 驱动的智能顾问体验。

RAG ReAct Agent LangChain Chroma 火山引擎LLM

// 技能矩阵

技术能力

技术栈 · 工具链

Python FastAPI React Tailwind CSS LangChain Chroma 火山方舟 Git MySQL MongoDB RAG ReAct Agent Docker

// 项目作品

精选项目

FEATURED PROJECT · 01

智能基金投资助手

基于 AI 大模型的基金智能助手系统，集成智能问答、基金查询等核心功能。通过 LangChain 编排 LLM 调用链，结合 Chroma 向量数据库实现语义检索，实现从基础查询到智能顾问的能力升级。

→ RAG 语义检索 + 实时基金数据查询

→ FastAPI 后端 + React 前端全栈实现

→ 火山方舟 LLM 接入，智能对话顾问

FastAPI React LangChain Chroma 火山方舟 Tailwind CSS

查看代码

# 智能基金投资助手

from langchain import RAG

from chroma import VectorDB

agent = FundAdvisor(

llm="volcano-ark",

retriever=chroma_db,

tools=[fund_query]

)

▶ System ready.

PROJECT · 02

智能简历优化系统

使用 RAG 技术构建简历优化知识库，ReAct Agent 动态规划优化策略，为求职者提供个性化的简历优化建议。将传统人工修改流程转化为 AI 驱动的精准改写工作流。

→ RAG 知识库 + 向量检索匹配岗位要求

→ ReAct Agent 多步骤推理优化建议

→ 火山引擎 LLM 驱动自然语言改写

LangChain RAG ReAct Agent Chroma 火山引擎LLM

查看代码

# 简历优化系统

agent = ReActAgent(

tools=[rag_retriever,

resume_rewriter],

llm=volcano_llm

)

result = agent.optimize(

resume=user_resume,

jd=target_job_desc

)

✓ 优化完成

// 联系我

开放合作
寻求实习机会

我目前正在积极寻求 AI 产品经理、机器学习工程师或数据科学方向的实习机会。如果您有合适的岗位或合作想法，欢迎随时联系。

GitHub · uking-kk

位置

广州市

状态

开放实习

方向

AI / ML / DS

Made with Resume2Web

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