徐婧怡 · 产品实习生

产品实习生 · 上海 / 无锡

徐婧怡

以数据为语言，以产品为载体，
在技术与用户之间寻找精准的共鸣。

UCL 计算机科学硕士在读 · 金融数学学士 · AI 产品探索者

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关于我

从数字到洞察，
从需求到产品

我是徐婧怡，目前就读于伦敦大学学院（UCL）计算机科学硕士项目，本科主修金融数学。这两个看似平行的领域，在我这里交汇成一种独特的工作方式——用量化思维理解用户行为，用产品逻辑将数据转化为真实价值。

在 Economad Solutions 担任产品实习生期间，我深度参与了传感器数据看板的设计全流程，从用户调研到功能定义，再到多维数据可视化方案落地。在此之前，我在东南亚市场数据分析岗位上，建立了 ROI 与转化率归因模型，推动品牌月度 GMV 持续增长。

我对 AI 工具链有浓厚兴趣，并已将其应用于实际项目：从 Claude Code CLI 驱动的内容生成代理，到 DeepSeek 支持的面试提效平台，我喜欢构建能真正解决问题的系统。

2024 — 2025

伦敦大学学院 UCL

计算机科学 · 硕士

西

2020 — 2024

西交利物浦大学

金融数学 · 学士

工作经历

职业历程

2025/01 — 2025/04

产品实习生

Economad Solutions

定义与设计网站，包括传感器数据看板和针对不同用户类型的定制化功能。深度参与客户调研并转化需求为功能清单，设计多维度数据可视化策略，提升用户数据解读效率。

2025/01 — 2025/04

产品实习生

Economad Solutions

2024/06 — 2024/08

数据分析实习生

多啦阿梦网络科技公司

负责品牌在东南亚市场的经营分析，建立 ROI 与转化率归因分析模型，分析市场反馈并提供策略调整建议，提升品牌月度 GMV 增长。

2024/06 — 2024/08

数据分析实习生

多啦阿梦网络科技公司

负责品牌在东南亚市场的经营分析，建立 ROI 与转化率归因分析模型，分析市场反馈并提供策略调整建议，提升品牌月度 GMV 增长。

技术栈

工具与技能

横跨数据分析、机器学习与产品工具的技能组合，服务于从数据到决策的全流程。

Python · Pandas / NumPy / PyTorch SQL 数据可视化 · Tableau JavaScript

RStudio Excel MATLAB Java Claude Code CLI DeepSeek LLM Tavily API ROI 归因建模用户调研需求转化产品原型 AI Agent 开发

项目案例

精选项目

PROJECT 01

AI 社媒文案
自动生成

主导开发基于 Claude Code CLI 的自主工作系统，通过 AI 生成自媒体内容，实现全球技术新趋势的捕捉与内容生成闭环。

Python Claude Code Tavily Shell

查看代码 →

PROJECT 02

面试题
生成 Agent

开发基于生成式 AI 的面试提效平台，通过多模态输入实时生成个性化面试题库及答案，大幅提升面试准备效率。

DeepSeek LLM Markdown 多模态

查看代码 →

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无论是产品合作、数据分析项目，还是 AI 工具探讨，我都乐于交流。

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产品实习生

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数据分析实习生

数据分析实习生

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AI 社媒文案自动生成

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